以图搜图App开发使用的是什么样的技术?它能解决什么样的问题?应用场景有哪些?随着图片、视频等数据在我们日常生活和实际应用中的大规模爆发，就像过去文字互联网的爆发一样，我们需要一种有效的方式来快速筛选和获取图像、视频内容。为了实现这一目标，海量视频检索是一个非常必要的工具。与违禁视频相比，图像搜索视频实现了海量视频中一般目标的快速准确的视频检索。

我们来谈谈它的核心技术。

基于图像的视频搜索技术包括经典的模式识别和深度学习相关技术。其原理是通过经典模式识别技术与深度学习技术的结合，实现海量视频搜索的精度与速度的最佳结合。

应用场景简单易懂。

视频搜索的应用场景涵盖了我们生活和工作的许多方面。简单来说，目前人们在各大互联网视频网站和电影视频网站上搜索自己感兴趣的视频时，只能通过文本关键词进行搜索。如果集成图像搜索视频的技术，可以通过电影场景、剪辑、海报等直接的图像内容进行搜索。

此外，在互联网安全领域，目前对图像和视频内容的审核还不能实现自动审核，在很大程度上仍依赖于人力。通过图像搜索视频技术，可以自动查看图像或视频中所包含的内容。信息，提高了网络安全领域对图像和视频内容的过滤和调节效率。在安全、电视媒体、个人图片、视频管理等多个领域也存在类似的应用场景。

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